本成果通过对有机磷、有机氯、拟除虫菊酯等不同类别农药从茶园用药－茶叶加工－饮茶摄入过程中农药降解规律的基础性研究，通过田间降解、加工消解和泡茶浸出三个阶段，找出与降解规律有关的主要农药理化参数以及影响因素，并明确了它们与农药降解速率间的定量关系。在此基础上，建立了预测茶叶中农药降解速率与实际残留量的预测模型和对农药在茶园中的适用性进行预测的模型。
　　农药在茶园中的降解主要通过挥发、光解、雨水淋失、生长稀释等四个途径。农药的挥发速率可通过农药蒸气压和气温进行预测。光解速率可根据农药紫外光消光值、光量子产率和不同纬度的日光辐射强度通过预测式进行预测。茶芽生长稀释通过喷药时各种发育阶段芽梢的组成比例和芽梢的生长速率进行预测。雨水淋失率通过农药水溶解度、降雨量和喷药至降雨的间隔时间进行预测。农药在茶园中的总降解速率是挥发速率、光解速率、茶芽生长稀释速率和雨水淋失率的总和。农药喷施后的原始附着量减去农药因挥发、光解、茶芽生长稀释和雨水淋失而减少的数量即为农药的实际残留量。农药在茶叶加工过程中的降解用农药的蒸气压进行预测。泡茶时茶叶中农药进入茶汤的比例可根据农药水溶解度进行预测。本项研究是国内外首次提出在一种作物上采用农药的物化参数和环境参数进行多种农药残留预测的模型，技术简便，有较高的准确度，并在农药固相光量子产率的测定技术上有创新，经鉴定认为本研究不仅在茶叶科学中属首创，在农药环境毒理学方面也达到当代国际先进水平。本成果在鉴定后已编制成微机预测系统PREDIC软件，可进行人机对话。1990～1994年又在广西、湖南、福建和浙江四省进行五种农药的残留预测验证和应用。结果表明，田间降解速率的平均预测误差为18．9％～31．5％，平均21．4％。成茶样品中农药残留量的预测误差为17．6％～25．7％，平均19．3％。与残留分析允许误差比较，可以认为预测与实测结果基本一致。在福建和湖南省进行应用(应用面积13680亩次)，证明本成果有明显的社会和经济效益，每亩可增收节支100～146元。