本项研究以系统工程原理为指导思想，组织多学科协作，以棉花栽培生理及专家经验为依据，通过大量田间试验，建立了栽培措施优化决策、高产调控措施、棉花生长发育动态和动力学等模型以及农业气象、土壤水分、植物保护等子模块。在此基础上，综合应用人工智能技术和作物模拟技术，在国内首次建成了棉花生产管理模拟与决策系统。
　　1．系统结构；主系统包括两大部分：(1)棉花模拟系统部分由知识库、推理机、知识解释机构、知识获取机构、动态数据库、关系数据库、生长发育模拟模型、人机接口等八大部分组成。(2)棉花决策系统部分由数据库、知识库、农业气象指标提取及预测、生育动态预测、土壤水分预测、虫口发生预测等子模块组成。
　　2．主要功能：可完成亩产皮棉100kg左右棉田的生产管理决策咨询，使棉花生产管理实现数量化、科学化。(1)多目标决策：根据当地的土壤状况、有效蕾期长短及天气年型，给出与肥水条件相适应的目标优化决策。(2)播前决策：根据用户要求和当地生产技术条件，推荐棉花生产管理的具体决策方案。(3)动态决策：生长期间，根据棉花当时和模拟的长势、短期气象和虫口预测，推荐调控和植保措施。(4)预测产量。
　　3．适用范围：该系统适用于黄淮海平原中等肥力以上棉田一熟或两熟套种春棉。
　　4．应用推广效益：1988年以来，对优化决策方案进行反馈试验、示范，一般可比当地群众生产水平的对照增产皮棉10％～20％。四年来，在冀、鲁、豫三省的曲周、吴桥、定陶、巨野、商丘等10个县，累积推广面积180．18万亩，增产皮棉总量1678．28万kg，平均亩增皮棉9．31kg。增加纯收入1．5741亿元。
　　该系统具有结构新颖合理、软件运行正确、通用性强、适应性广、操作简便、易于扩充等优点，是我国现阶段计算机应用于棉花生产的一项新进展。在生育模拟及产量预测和生产管理决策方法，达到国内同类研究的领先水平，具有广阔的推广应用前景。